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dsh-iris

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模型推理 更新于 2026.09.04

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install mokuyoaxis/dsh-iris

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行上述安装命令即可加载插件,源码仓库地址为 https://github.com/mokuyoaxis/dsh-iris。

插件介绍

Iris 把图像生成、文生视频、图生视频、S2V 数字人视频、文本转语音、音频转写、长图 OCR、目标定位、像素差异分析、视频抽帧与多模态摘要等能力收进同一个运行时,让 Agent 不再需要为每类任务单独对接供应商 API。底层通过多供应商模型池按能力维度分配候选模型,支持 DashScope 百炼与 OpenAI Images 兼容协议,提交失败时自动故障转移,异步任务系统保证插件重启后仍可接管远端仍在执行的任务,避免重复计费。

管理侧集中在一块 Iris 工作台内完成:添加供应商、发现模型、分配能力、查看任务状态、播放带授权令牌的媒体产物。文件输入支持浏览器上传、会话附件和宿主路径三种来源,供应商凭据只保存在宿主侧且文件权限收紧,接口不返回完整密钥。安全边界包括 DashScope 协议强制密钥仅发往阿里云官方域名、回环之外访问须显式配置受信任主机、HTML 截图在沙箱中渲染且不加载远程脚本。

适合已经在 DeepSeek Harness 上跑 Agent 工作流、希望把多模态媒体生产纳入统一调度的团队或个人开发者。它不要求用户自备独立服务或额外端口,插件以服务端工具注册和 Web 客户端槽位的形式嵌入宿主,按需用即可。

截图预览

使用场景

  • Agent 在会话中直接调用图像生成、视频制作和语音合成,无需手动对接供应商 API
  • 对长截图做 OCR、目标定位和像素差异比对,完成自动化视觉验收
  • 从视频抽取关键帧并结合音频转写生成多模态内容摘要

适合人员

  • 在 DeepSeek Harness 上运行 Agent 工作流、需要多模态媒体能力的团队
  • 希望统一管理多家视觉与媒体供应商、减少重复对接的独立开发者
  • 需要异步任务管理和故障转移来保障生产稳定性的工程团队