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dsh-tool-imagegen

模型推理更新于 2026.09.01

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Pappet/dsh-tool-imagegen

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

运行 dsh plugin install Pappet/dsh-tool-imagegen 即可安装，完整源码地址为 https://github.com/Pappet/dsh-tool-imagegen 。

插件介绍

DeepSeek Harness 本身并不提供图像生成能力，dsh-tool-imagegen 正是为此而生。它通过 OpenRouter 的统一 Image API 暴露一个 generate_image 工具，让模型在对话中直接发起图像生成请求，结果写入工作区并返回精确费用，生成的图片还能内联显示在聊天中，供模型在后续轮次中读取和迭代。

插件的核心设计围绕能力门控展开：分辨率、宽高比、数量、种子、输出格式等每一个参数都动态对照模型的 capability record 进行校验，而非硬编码。显式调用中不支持的参数会报出清晰错误并指明参数名与模型名；配置默认值中模型无法接受的参数则静默丢弃并记录在 droppedDefaults 中。图生图功能通过 input_references 支持工作区路径或 URL，按模型限制参考图数量（Seedream 最多 14 张，GPT-Image 系列最多 16 张），文件通过 magic bytes 识别而非依赖扩展名。别名既是模型的调用词表也是访问白名单，未配置别名的模型无法被触达，杜绝了拼写错误导致的静默失败。插件设置卡片支持运行时编辑别名表与可调参数，改完即生效，无需重启。

适合需要频繁在 Harness 工作流中进行图像生成或参考图编辑的用户，尤其是通过 OpenRouter 路由多模型图像访问、并希望模型本身能读取生成结果以实现多轮迭代的使用者。