dsh-v4flash-tiler

DeepSeek 视觉模型有一个不够起眼却影响很大的行为：只要图片超过约 800×800 等效像素，整张图就会被整体缩小，单张 token 上限约 384，密密麻麻的 UI 文案、图表坐标轴、小图标在这一缩之下几乎全部糊成色块。dsh-v4flash-tiler 正是为此而生——它在聊天中自动识别任一边超过 1024px 的大图，将其切割为最多 9 块、带 15% 重叠的高清图块，并为每块标注网格坐标与重叠说明，让模型能够按坐标精确拼回整图；小图则原样直通，失败时自动回退并说明原因。

插件提供三种入口：聊天中直接发图即可触发自动分块；engine/ 目录下附带命令行工具；也暴露了 Python API 供脚本化调用。一条消息里包含多张图时，每张图的图块自成一组，明确禁止跨图混拼，避免模型张冠李戴。每条消息的图块总数还受 DSH 附件上限保护，超限图片自动保持原图直通。

如果你经常需要让 DeepSeek 视觉模型读代码截图、密集报表、学术论文图表或任何含细小文字与图标的大幅图片，这个插件能让你不再为缩放丢失的细节而反复重试。