dsh-compaction-micro

DeepSeek Harness 的上下文压缩链路里，模型摘要（summarize）是最贵的一步：一次完整模型调用，token 开销和延迟都高。当会话中积累了大量 read、glob、grep 这类只读、可重跑的工具结果时，上下文往往还没到摘要阈值就已逼近上限。dsh-compaction-micro 就是为此设计的微型清理层——它在微阈值（默认 0.85 倍有效窗口）处，把白名单内最旧的工具结果替换为占位符，让上下文压力先降下来，从而显著减少昂贵的摘要触发次数。

它的定位是一个纯观察者：不修改模型请求、不发起任何模型调用。所有改写都是单节点内容替换，每次替换前都会先写入一条 compaction/prune 影子事件，保证持久化日志始终是可直接重建的事实源。白名单完全由操作者掌控，read、glob、grep 及只读网页工具是预期成员，write、edit、shell 等变更型工具必须排除在外。retainRecent 参数保证最近 N 条结果始终可见，避免误删正在使用的上下文。

适合重度依赖只读工具链路的 Harness 用户：当工作流大量调用文件读取、代码搜索和网页抓取，且希望在不牺牲可重建性的前提下压低摘要调用频率，这个插件可以作为一个轻量、无侵入的前置清理层，与官方的 dsh-compaction-basic 配合使用。