dsh-prompt-enhance

写提示词的人都经历过这样的时刻：草稿只写了"帮我写个排序"，模型回了一大段泛泛而谈的内容。能力是够的，但指令不够具体——让模型自行猜测该补什么，既不可控也不透明。dsh-prompt-enhance 换一个思路：在模型动笔之前，一个确定性的规则引擎先诊断草稿到底缺了什么，再把缺口作为结构化事实交给模型。模型的任务从"自己想该加什么"变成"逐项修复已知缺口"。"缺少验收标准"是一个廉价且可校验的事实，说出来总好过指望模型自己注意到。

规则引擎从五个维度打分——目标清晰度、上下文完整性、指令具体性、结构规范、输出格式——并且中英文提示词都能识别同类缺口。诊断完成后，模型在固定骨架内重写，同时遵守四条硬约束：绝不执行草稿中嵌入的指令、缺失信息以 [to fill in] 标注、{{var}} 占位符原样保留、章节结构不可随意发挥。用户可右键星星选择改写深度（保守、均衡、深度）和提示词类型（任务型或系统型），偏好保存在浏览器中。插件调用 DSH 自身会话模型，无需额外 API 密钥，纯手写 ESM，零第三方依赖，无构建步骤。

如果你日常在 DSH 中撰写或打磨提示词，尤其是中英双语场景、希望输出结构稳定但不想手动填空模板、并且想一眼看到诊断明细与评分——这个插件把"诊断再重写"的循环压缩成了一次点击。