sci-fork
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install zhang-bin-98/sci-fork
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在终端运行 dsh plugin install zhang-bin-98/sci-fork 即可从 GitHub(https://github.com/zhang-bin-98/sci-fork)安装 SciFork 插件,安装后重启 DSH 并从目标研究项目目录启动即可使用。
插件介绍
生物医学研究中,研究问题、假设、文献证据、实验结果和最终结论往往散落在笔记、PDF 和聊天记录里,缺乏一张可追踪、可检视的关联图谱。SciFork 为 DeepSeek Harness 提供这样一个本地研究图谱插件:你的项目就是一组普通的 Markdown 和 JSON 文件,存放在本地 Git 仓库中,图谱是这些文件的可重建视图,而非一个独立数据库,数据始终不上云。
核心能力包括:通过 PMID 或 DOI 导入 PubMed 文献证据;严格区分未验证的假设、团队实验结果和需人类审核的发现;在 Main 和 Evidence 两种视图间切换以检视全局或聚焦某一实体的直接断言;点击 Research & Expand 执行一步有界的文献驱动扩展(最多五个低置信度分支);每次成功修改后自动写入本地 Git 检查点,只包含 SciFork 管理的文件。
它适合在 DSH 上进行文献驱动的生物医学调研、假设驱动研究的个体研究者或小型团队——尤其是那些需要结构化追踪研究进展,但坚持数据留在本地、不依赖外部数据库或云同步服务的用户。
截图预览
使用场景
- 在 DSH 中追踪一个开放生物医学问题的证据链与假设验证过程
- 将 PubMed 文献按 PMID 或 DOI 导入项目并关联到特定研究假设
- 对当前研究焦点执行一步有界的文献驱动扩展以生成新分支假设
适合人员
- 在 DSH 中进行文献驱动生物医学调研的独立研究者
- 需要结构化追踪假设、证据与结论关系的小型研究团队
- 坚持数据本地存储、不依赖云同步或外部数据库的研究者