dsh-weneed

模型推理更新于 2026.08.22

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Nwflower/dsh-weneed

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中安装此插件，请运行命令：dsh plugin install Nwflower/dsh-weneed，完整源码地址为 https://github.com/Nwflower/dsh-weneed。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 生态中，agent 的推理风格直接影响其任务执行效果。传统推理可能缺乏结构化引导，导致思考过程不够清晰或可操作。dsh-weneed 插件针对这一问题，将「we need」模式的思维链引导规范无缝注入 agent 推理中。该规范源自开源项目 oh-we-need，强调以第一人称、任务分型的方式进行思考，使 agent 的输出更聚焦、可执行。

插件的核心能力在于提供三种灵活的集成方式：通过 weneed 工具或 /weneed 命令，用户可在会话中一键开启或关闭规范注入；而 WeNeed agent-preset 则允许将规范永久装配到新会话中，确保推理风格持续一致。这种设计既适合快速试用，也适合长期部署，无需复杂配置即可提升 agent 的推理质量。

无论你是 DeepSeek Harness 的开发者、AI 研究人员，还是希望优化 agent 表现的终端用户，dsh-weneed 都能为你提供一个轻量级的解决方案。它尤其适合那些需要 agent 进行复杂任务规划、注重推理可追溯性，并偏好结构化思维模式的场景。通过简单的开关控制，你可以让 agent 在「we need」模式下更高效地分解问题、制定步骤，从而提升整体交互效果。