dsh-cot-profile

在使用 DeepSeek Harness 时，我们常常好奇模型背后的推理轨迹是如何展开的。dsh-cot-profile 插件正是为此而生：它提供了一个实时视窗，让你在会话进行中直接观察思维链的演化。通过统计诸如“let me”、“we”等关键词的出现频率，并与内置或自定义的基线进行加权比对，插件能够判断当前推理更接近哪一种已知模式——例如更像集体叙事（spec 侧）还是第一人称响应（react 侧），或者处于难以归类的过渡带。这种分析并非为了给模型贴标签，而是揭示特定组合（系统提示、工具配置、推理努力度）下行为的倾向性，帮助用户理解当前组装的“味道”。

该插件的核心能力体现在其轻量而深入的监控设计上：一个嵌入会话头部的徽章和可折叠浮动面板实时更新，无需轮询；记录模式可选地保存每回合的聚合数据（绝不存储原始推理文本），为后续校准提供素材。它特别适合那些需要调试提示工程、比较不同预设效果，或纯粹希望窥探模型推理“暗箱”的开发者与研究者。无论是进行受控探针实验，还是日常使用中想获得更透明的推理反馈，dsh-cot-profile 都提供了一套可扩展、注重隐私的工具链，将模型行为分析从猜测变为有据可查的观测。