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dsh-cap-profile

dsh-cap-profile

模型推理 更新于 2026.09.02

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install Ansonfishing/dsh-cap-profile

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在支持 DSH 插件管理的环境中,访问开源地址 https://github.com/Ansonfishing/dsh-cap-profile 查看文档,然后在 DSH 中执行 dsh plugin install Ansonfishing/dsh-cap-profile 即可安装。

插件介绍

会话跑得越多,越难回答一个问题:哪个模型在哪些任务上稳如老狗,又在哪些场景下频繁翻车。翻原始日志太慢,人肉统计又容易漏掉关键模式。dsh-cap-profile 把 DSH(DeepSeek Harness)的会话历史直接变成一张能力画像面板,让你一眼看清每个模型的会话数、工具调用量、错误率,以及它最依赖的工具和最高频的错误签名。

面板不止是单模型详情。勾选最多四个模型即可进入对比视图:收敛指标自动标色、工具 Top-10 矩阵、高频错误 Top-5、每日调用与错误趋势 mini 竖条并排呈现,差异一目了然。时间范围支持全部、近 7 / 30 / 90 天、今天、昨天等粒度,锚点取数据中最大日期,对系统时钟漂移免疫。

技术上它只读不写,从不修改任何会话数据;后台以 per-file mtime 为基线做 60 秒增量、24 小时全量刷新,首扫未完成时先展示上次缓存或 mock 数据,路由不阻塞。零运行时依赖,纯 Node.js 实现。如果你用 DSH 日常跑大量会话、需要快速判断各模型在不同任务类型上的表现差异,这个面板能省掉大量翻日志的时间。

截图预览

使用场景

  • 想知道哪个模型在 bash 任务上错误率最高
  • 对比两个模型在工具调用量和稳定性上的差异
  • 回顾近 30 天内各模型的错误签名和工具使用分布

适合人员

  • 日常用 DSH 跑大量会话的开发者
  • 需要快速判断模型能力边界的 AI 工程师
  • 想减少翻日志时间、用数据驱动选型的团队