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dsh-honcho

客户端 更新于 2026.09.04

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install plastic-labs/dsh-honcho

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install plastic-labs/dsh-honcho 即可安装该插件,源码地址为 https://github.com/plastic-labs/dsh-honcho

插件介绍

DeepSeek Harness 在每次会话结束后会清空全部上下文,而 dsh-honcho 让它的记忆跨会话留存。你在构建什么、偏好的工作流、上周做出的技术决策及其理由——这些不再随终端关闭而消失。插件读取与 claude-honcho、codex-honcho 相同的 ~/.honcho/config.json,一份配置管住所有集成,指向同一个 workspace 即可共享记忆。

核心能力有三层。第一,会话开始时自动注入用户画像、项目摘要以及与当前提问相关的推导结论,一次 API 调用即可,并随工作推进按轮次刷新。第二,后台静默捕获每一轮用户与助手消息,自动去抖、在轮次边界和压缩前冲刷,写入前剥离密钥。第三,向模型开放三个工具:honcho_search 检索原始消息与推导结论,honcho_chat 对全部已知信息进行深度推理,honcho_remember 将持久事实、偏好或决策写入记忆。配合 per-directory、per-repo、git-branch 等会话策略,记忆粒度可按项目或分支灵活调整。

适合日常使用 DeepSeek Harness 的独立开发者与小型团队。如果你已经在 claude-honcho 或 codex-honcho 上积累了上下文,dsh-honcho 可以无缝并入同一 Honcho workspace,避免维护多套记忆。不需要额外基础设施,一个 API key 即可运行,自托管 Honcho 同样支持。

使用场景

  • 跨会话保留项目决策、工作偏好与技术选型理由
  • 与 claude-honcho 或 codex-honcho 指向同一 Honcho workspace 共享记忆
  • 在会话中通过 honcho_search 检索历史消息与推导结论

适合人员

  • 日常在 DeepSeek Harness 中编写代码的独立开发者
  • 已使用 Honcho 生态、希望统一多端记忆的开发者
  • 需要跨会话上下文但无法部署重型 RAG 的小型团队