dsh-work-continuity

和 AI agent 协作的人大概都遇到过这个场景：昨晚干到一半，今早打开新会话，agent 一脸茫然——我们聊到哪了？你只好翻聊天记录、重新交代背景。dsh-work-continuity 把这种交接变成一条自动落盘、随时可查的工作状态轨迹：目标变更、任务清单写入、对话中的关键节点，都会被捕获进独立的工作状态层，新会话一开，agent 已经知道你在追什么、做到哪一步了。

插件用三层互补机制互相兜底。事件自动捕获监听宿主权威事件（goal/change、todo/write），确定性触发、不需要 LLM 猜测；LLM 自主决断每轮注入约 150 token 的紧凑摘要，模型看见上下文后自行决定何时用 work_state 工具记录构想、决策或里程碑；显式 /checkpoint 命令则把完全的手动控制权留在用户手里——设目标、记决策、加下一步、追踪产物和未解决问题，随时可查、可改、可清空。

两条设计底线贯穿始终：人可核对，数据归你。写入 work.db 的每一条都能随时审查和回溯，绝不做不可见的每轮自动总结；卸载不删数据，装回来即恢复；插件任何异常只记日志，绝不阻断对话。这个插件适合用 agent 驱动开发的工程师——你需要跨会话地追踪目标、决策和下一步，又不想靠记忆力去补上下文。