dsh-novel-solo

本地跑小说是个老难题。量化小模型工具调用不稳定、爱输出 JSON 和转义符、容易调用不该调的工具、文风里 AI 味重得没法看。大多数 agent 框架默认你用的是大模型加几十上百个工具，小模型根本扛不住。dsh-novel-solo 就是为这个场景量身做的：把工具目录砍到最小、输出行为锁死、流程写进预设，让你在笔记本 GPU 上也能跑完一本长篇小说。

插件核心是两样东西：一个 GUI 里的"Subagent 并发数（1-12）"选择器（内置中英文 i18n），和一套完整的 novel-solo 创作预设。预设定义了固定流水线——叙事方法 → 核心世界观 → 名词索引 → 大纲 → 章节目录 → 人物档案 → 逐章写作 → 逐章评审 → 全书终审与组装。每章评审覆盖设定、人物、目录、叙事、文本规则、AI 套话、情节逻辑七个维度，绿黄红三档打分，报告写成 markdown 存档。AI 套话检测横跨六个子维度，写作和评审共享同一套标准。版本管理上做了防覆盖：每次整章重写先复制为 v(X+1)，旧稿永远保留。

适合谁？一个人在本地 GPU（实测 RTX 4060 8GB + llama.cpp + Qwen3-35B IQ4_XS）上想零 API 成本写完一本书的独立作者；以及想探索本地小模型 agent 流水线、需要一套"量化安全"协议来兜底的开发者。不需要云、不需要大模型、不需要反复调工具列表——装好、选个并发数、开写。