dsh-llm-opencode-go

模型推理更新于 2026.09.03

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install NOirBRight/dsh-llm-opencode-go

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

运行 dsh plugin install NOirBRight/dsh-llm-opencode-go 即可在 DeepSeek Harness 中安装本插件，源码仓库为 https://github.com/NOirBRight/dsh-llm-opencode-go 。

插件介绍

DeepSeek Harness 原生支持多家模型供应商，但 OpenCode Go 系列模型（如 Muse Spark、GLM-5.3-Flash）此前无法直接接入。dsh-llm-opencode-go 填补了这一空缺，将 OpenCode Go 的完整模型目录引入 Harness 的统一模型路由体系，让用户在现有工作流中无缝调用这些新模型。

插件的核心能力在于按模型粒度选择通信协议：每个模型根据官方 Go 目录表自动匹配 Completions、Responses 或 Anthropic Messages 端点，无需用户手动配置。与此同时，模型发现（自动拉取可用模型列表并补充上下文窗口、视觉、思考等元信息）和订阅用量查询（5 小时、周、月三个窗口的已用百分比）均走原生 Go 端点，不混入聊天协议。模型目录支持拖拽排序、逐行查看能力标签和按需删减，API 密钥只写不读，确保凭据不会出现在浏览器端。

适合已经在 DeepSeek Harness 中管理多供应商模型、希望将 OpenCode Go 纳入同一套路由与用量面板的团队或个人开发者。Web 端需搭配 dsh-llm-providers-ui 获得完整的 LLM Providers 设置页；Headless 场景下无需该 UI 包，Host 路由即可独立工作。