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dsh-academic-paper-search

联网工具更新于 2026.09.02

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install wp-a/dsh-academic-paper-search

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install wp-a/dsh-academic-paper-search 即可安装该插件，完整源码仓库位于 https://github.com/wp-a/dsh-academic-paper-search ，安装后重启目标 profile 即可挂载。

插件介绍

在 DSH 工作流中撰写综述、核查引文或梳理文献脉络时，频繁切换浏览器和独立终端会打断思路。dsh-academic-paper-search 是一个轻量适配 Bundle：它安装官方 dsh-mcp-client 并挂载现有的 nature-academic-search Python MCP 服务，让模型通过 academic_search 命名空间调用统一的工具集，而不在本地复制第二份搜索逻辑。

默认检索横跨 Crossref、PubMed、arXiv、OpenAlex 与 Europe PMC 五大来源，并自动按 DOI、PMID、PMCID、arXiv ID、OpenAlex ID 去重。需要更深入时，可拉取 references 与 cited-by 引文图谱，通过 entity_type=trial 单独查询 ClinicalTrials.gov 试验记录，或利用 Semantic Scholar 进行元数据富化。所有能力由同一个 Python MCP 运行时提供，Bundle 仅负责把工具暴露给 DSH，不引入额外的搜索实现。

适合需要频繁文献检索、引文核验或引文图谱探索的研究者与开发者。需要注意的是，本包不连接 Google Scholar、Web of Science、Scopus、Embase、CNKI 或万方，也不会把模型输出自动当作已验证的引用事实。每条结果均携带 sources_succeeded、sources_skipped、errors 与核验状态字段，方便你对每条记录的可靠性自行判断。