dsh-adaptive-context

用过 agent 的人大概都经历过这种尴尬：上周刚交代过配置和代码分开放，这周它又混在一起；想让它记住，又怕它把不可靠网页里的一句话当成你的偏好，从此每个会话都被污染；发现记错了，却不知道谁记的、什么时候记的、怎么改。ACP（Adaptive Context Plane）插件想解决的核心问题就是让 agent 的记忆像账本一样清楚：每一条都有来源、有权威等级、有生效时间，写入要过闸门，注入有预算，行为变化要经审批。

它把记忆拆成六个显式领域（用户事实、偏好、工作、表达风格、经验、外部事实），全部基于只追加的 SQLite 证据账本，同一事件重放只落一条。上下文注入走文本与语义双通道排序，按 token 配额控制量，自动排除自我回声和内容级去重。后台沉淀在对话不阻塞的前提下用 LLM 提炼观察结论，失败自动下轮重试，不会永久丢失。表达风格晋升必须经过人工审批或策略护栏，五态状态机随时可回滚。所有关键操作留痕，JSONL 一键导出导入，换机器一条不少。

它适合那些长期和 agent 协作、希望记忆可控可审计的开发者，尤其是觉得把所有内容都往提示词里塞式的记忆太粗暴、想要治理层和可解释性的用户。如果你已经在用 DeepSeek Harness，装上它就能获得一套有闸门、有预算、有审计的长期记忆系统，不需要自己搭。