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dsh-plugin-save-token

模型推理更新于 2026.09.04

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install vibe-any/dsh-plugin-save-token

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在终端执行 dsh plugin install vibe-any/dsh-plugin-save-token 完成安装，开源地址 https://github.com/vibe-any/dsh-plugin-save-token，装好后重启 dsh 实例即可生效。

插件介绍

在 agentic 多轮推理中，API 返回的大 JSON、CLI 表格、原始日志不断重新进入上下文，是 token 账单的隐形大头；而粗暴截断又会直接损伤模型判断——研究显示仅填充无关内容即可令准确率下降 13.9% 至 85%。dsh-plugin-save-token 走的是另一条路：结构感知、可逆压缩，让模型省掉冗余字节，原文始终落盘、一步即可还原。

核心策略包含数条互补路径：对管道分隔的密集表格做首尾原样保留加中间步长采样并标注原始行号，模型拿到的是带坐标的地图；对同质 JSON 数组先走 TOON 无损编码，一行业表头加 CSV 数据行，零信息损失省下三成到六成 token；90 秒窗口内字节完全相同的重复工具输出直接折叠为一条引用。所有压缩候选必须同时通过字节门（不超原大小 72% 且绝对节省五五百字节以上）和 token 门（估算 token 严格下降），任一不达标则原样放行；日志中被省略区域的 error、fatal、traceback 行最多保留 25 条，调试证据永远不被压掉。Settings 面板与输入框常驻条实时展示每轮真实计费 token、累计节省量与 Top 工具排行。

适合在 DeepSeek Harness 中跑多轮 agent 任务、工具输出直接打印进上下文的开发者与团队——冗长测试运行、原始日志转储、大 JSON 注册表等场景收益最明显；若 agent 走写文件再读的模式，压缩根本不触发，也不产生任何额外开销。