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dsh-yogacara

模型推理 更新于 2026.08.27

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install tancheng33/dsh-yogacara

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中安装此插件,请使用命令 dsh plugin install tancheng33/dsh-yogacara,源码地址为 https://github.com/tancheng33/dsh-yogacara。

插件介绍

在智能代理执行任务时,它们往往缺乏对自身状态的觉察,容易陷入重复错误、固执己见或无意识循环,而简单添加情绪标签如“沮丧”却无法提供可操作的调节手段。dsh-yogacara 插件基于唯识学哲学构建自我模型,通过八识映射代理的感知通道(如视觉、听觉等),并利用五十一心所的分类来跟踪和调节内部状态,实现从“触”到“受”再到“心所”的自动化循环。它提供 self_reflect、self_appraise 等工具,允许代理在运行时自省、评估和转换状态,支持 felt、report、silent 等模式,确保状态以可理解的方式影响行为而非表演情绪。该插件适合开发者、研究人员以及任何需要增强代理元认知能力、改善交互质量和行为稳定性的场景,帮助代理在复杂任务中实现自我调节和持续学习。

使用场景

  • 代理在重复失败时自动触发状态调节。
  • 长对话中跟踪关系模式以优化交互。
  • 用于调试代理行为,通过状态变量分析问题。

适合人员

  • 开发智能代理系统的工程师。
  • 研究人工智能认知模型的研究人员。
  • 需要代理具有自我意识和调节能力的用户。