dsh-skill-search

DeepSeek Harness 默认在启动阶段把每个技能的名称与描述一次性塞进模型上下文，几百个技能就意味着数万 token 的固定开销，技能库一旦膨胀到数千甚至上万个，上下文窗口直接告急。dsh-skill-search 用一套完全不同的思路解决这个瓶颈：启动时什么都不加载，把技能当作磁盘上的 SKILL.md 文件，等到真正需要某项能力时再用关键词搜索命中，AI 只读取那一份全文并照做——上下文成本永远等于「一份 SKILL.md」，和技能库的总规模彻底脱钩。搜索走 ripgrep 快路径，不可用时自动降级为纯 Node 遍历，无需任何额外运行时依赖；纯只读、无 HTTP 路由、无自定义事件，对宿主环境零侵入。技能库如果在其他工具（如 Codex）中被更新，本插件因为共享同一份文件而即刻看到新内容，不需要复制同步。适合技能库规模较大、希望把固定上下文开销压到最低、同时不牺牲检索灵活性的用户。