dsh-prompt-optimizer

给 AI 智能体下指令时，模糊的问法往往换来跑偏的产出，而把每个需求都手动写成结构化提示词又太耗时。dsh-prompt-optimizer 正是为了解决这个矛盾：你在输入框里随手写一句模糊需求，点一下 ✨ 按钮，插件就用你当前选择的模型，把这句话改写成一份任何智能体都能自主规划、动手执行、自我验证的高质量指令，结果自动回填输入框，直接发送即可。

它的核心设计围绕两个模板展开：内容型任务走「结构化指令」模板，代码与执行型任务走「Agent 执行说明书」模板，后者包含可验证目标、分阶段计划与验证点、验收清单和自纠错协议。缺失信息不预设假设，而是写成探索指令让执行者自行查证；同时插件会提示执行者先盘点已加载的 Skills，按任务领域匹配调用，不匹配则不强用。优化过程中通过 conversation.blocks 锁定输入框防止覆盖，彩虹跑马渐变边框提供实时进度感知，状态行显示模型名与成功或失败原因。

适合日常使用 DSH 驱动编程智能体的开发者：前端工程师、全栈开发者、以及任何需要频繁向 AI Agent 下达复杂任务并期望一次做对的人。