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当内容既要被搜索引擎索引、又要被 AI 回答引擎理解、信任和引用时，仅靠关键词和元数据检查远远不够。企业 Markdown 知识库往往积累了缺失来源、过时笔记、孤立页面和重复标题，而传统 SEO 工具既无法解释回答引擎能否引用该内容，又难以在保留源文件完整性的前提下做规模化治理。dsh-geo 把整条链路拉回本地：核心分析通过 Harness 文件服务运行，私有产品资料与内部知识不必发送给任何第三方 SaaS，即可安全参与审计与优化。

核心能力覆盖从诊断到落地的完整闭环。对单篇笔记或整棵 vault，它逐项检查来源溯源、新鲜度、引用结构、元数据缺口和知识图谱断裂，输出带证据、评分和优先级的结构化报告而非笼统分数；接着生成含受众、意图、大纲、问题映射与来源缺口的内容简报，并结合本地知识库标题、实体和查询信号做定性关键词规划，明确不伪造搜索量。四阶段生产流程（诊断、映射、起草、验证）将诊断转化为可预览、可版本守护的 Markdown 替换，支持安全创建新笔记。外链侧提供候选筛选、幂等键、手动提交准备与结果记录，默认行为是只读预检而非批量发布。

它适合为搜索和 AI 引擎同时发布内容的产品团队、需要规模化治理 Markdown 知识库的企业、负责技术文档可发现性的工程师，以及在不向第三方暴露源 vault 的前提下为多客户多品牌做一致可审计审核的代理机构。它不替代 Search Console、PageSpeed 或付费关键词量工具，而是把这些外部信号纳入手动对比流程，让每一轮优化都有据可查、可复现。