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dsh-plugin-llmtr

模型推理更新于 2026.08.16

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install knowhycodata/dsh-plugin-llmtr

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install knowhycodata/dsh-plugin-llmtr 即可安装本插件，源码仓库为 https://github.com/knowhycodata/dsh-plugin-llmtr

插件介绍

管理多个 AI 供应商密钥、模型目录和数据驻留规则，随着团队扩展模型用量正成为日益沉重的负担。dsh-plugin-llmtr 将 LLMTR 网关——一个 OpenAI 兼容的 AI 聚合层——接入 DeepSeek Harness，让一个 API 密钥即可调用来自 OpenAI、Anthropic、Google、Qwen、Mistral、xAI 等提供商的 170+ 聊天模型，以及 LLMTR 在土耳其自有基础设施上托管的模型，满足提示词必须留在境内部署需求。插件将这些模型注册为 ctx.llm 上的 llmtr 提供商路由，使其出现在模型选择器中，可按会话、按智能体、按子智能体选择，无需手动维护模型目录。

让集成真正实用的是目录是活的：模型列表按需从网关拉取，LLMTR 后续新增的模型无需升级插件即可自动出现。部署方可将目录范围限定为仅土耳其托管模型，确保任何会话都不会启动在提示词会出境的模型上；也可以固定一组精确的模型 id 列表，完全替代实时目录。推理模型的思考输出无需任何配置即可透明读取，而推理力度选择为可选功能且仅暴露给确实支持的模型——未声明的力度会按名称拒绝而非静默丢弃。隐私方面，插件仅发送标准 User-Agent、x-llmtr-client 头和 API 密钥，不附加任何会话 id、提示词文本、文件路径或用户标识。

该插件适合已在运行 DeepSeek Harness、希望通过一个密钥获得更广泛多供应商模型目录的团队，尤其适用于有土耳其数据驻留义务或任何通过单一网关整合供应商访问需求的组织。插件严格限定于流式文本聊天补全，不涉及嵌入、图像等其他端点，保持集成面小且行为可预期。