dsh-mlx-local

在 Apple Silicon Mac 上跑本地大模型，过去意味着手动建 venv、盯着终端里的 mlx_lm.server、再想办法把它接进 DeepSeek Harness 的 provider 体系。dsh-mlx-local 把这一串操作收进一个插件：自动探测 Python 3.9–3.13、创建隔离 venv、安装 mlx-lm，然后在设置里给你一个专属的「MLX 模型」面板，一键启动、停止、切换模型。它还负责监控服务异常退出、回收残留进程、DSH 退出时自动关闭服务，不再让僵尸进程占着 8080 端口。

模型管理同样内置：添加或删除本地模型目录、从 Hugging Face 预下载权重、列出已有机型。切换模型时先优雅停掉旧服务再启动新服务。对 Qwen3 等支持思考的模型，主界面模型选择器会自动出现思考强度开关（Off / High），省去逐模型手动配置。插件不会额外注册 provider，本地端点直接通过 DSH 现有的自定义提供方机制，以 OpenAI 兼容协议接入 127.0.0.1:8080/v1。

如果你有一台 M 系列 Mac，希望推理留在本地而不想每次请求都绕道云端，并且不想花一下午折腾文档，这个插件就是为你准备的。只要 macOS 13 以上、磁盘留出几个 GB 放一个 4-bit 权重，就可以直接上手。