dsh-session-summarizer

长对话很容易超出模型的短期记忆边界，让它遗忘前文已经讨论过的要点、约束和决策。dsh-session-summarizer 正是为解决这个问题而生：它向模型注册一个 session_summarize 工具，模型可以主动调用，读取指定、当前或最近活跃的会话，自动生成一份结构化的中文上下文摘要，把丢失的线索重新交还给推理过程。

整个流程完全运行在 DSH 官方运行时内。会话内容通过 @deepseek-ai/dsh-session 获取（支持 live 派生消息或落盘事件日志两条路径），摘要由 @deepseek-ai/dsh-llm 的流式接口生成，不依赖任何外部服务或第三方 API。针对超长转录，插件采用「保留首尾、截断中段」策略，默认预算 12 000 字符，超出部分以提示行替代；可选的 lastTurns 参数还能让模型只聚焦最近 N 轮用户消息，产出更精炼的摘要。

如果你日常在 DSH 中进行多轮深度对话，希望模型能够自主回看上下文、减少人工粘贴历史的重复劳动，这个插件提供了一个轻量且自包含的方案。它以内置 bundle patch 形式挂载到 profile，注册即生效，无需额外配置或外部依赖。