dsh-tool-stat

在智能体（Agent）处理数值数据时，从 CSV 或 JSON 中提取数值数组后，常常需要进行聚合分析，比如计算均值、分位数、分布或相关系数。然而，现有的工具链存在明显短板：单表达式计算器无法胜任复杂统计，CSV 工具只报告结构而无聚合功能，模型自身的心算过程又难以验证且容易出错。dsh-tool-stat 插件正是为此而生，它提供了一套零依赖、纯函数且确定性的统计工具，能够高效处理从描述统计到相关性计算的各种需求。

该插件的核心能力体现在四个关键操作上：描述统计（describe）给出完整的数据摘要，包括均值、方差、四分位数等；百分位数（percentile）支持自定义分位点计算；频数分布（frequency）揭示数据的分布模式；相关性（correlation）则提供 Pearson 或 Spearman 相关系数。所有计算都基于手写算法（如 Neumaier 补偿求和、Welford 在线方差），确保数值稳定，并且严格约束输入输出为有限数，避免 NaN 或溢出问题。一次函数调用，毫秒级返回结构化 JSON 报告，完全不依赖外部状态或网络。

这款插件特别适合那些需要快速、可靠统计分析的开发者、数据科学家或智能体开发者。无论你是在构建数据分析流程、验证模型输出，还是处理实时数据流，dsh-tool-stat 都能提供可复现的统计计算，让你专注于业务逻辑而非底层实现。其确定性设计确保了相同输入永远得到相同输出，增强了可信度和调试效率。