dsh-image-auto-describe

DeepSeek Harness 的主力模型（如 deepseek-v4-pro）只处理文字。你往对话里贴一张截图、一份报错日志或一个表格，消息会被直接拒绝粘贴。而「发张图问个问题」恰恰是最自然的交互方式，这个落差让体验卡在门口。

dsh-image-auto-describe 用一步全自动操作补上这个缺口。消息附带图片时，插件静息地调用视觉模型（默认 SiliconFlow 的 Qwen3-VL-32B 或 Zhipu 的 GLM-4V-Flash）将图片转写为文字——报错码、日志、表格、聊天记录逐字摘录——再把这段文字交给你的 DeepSeek 模型继续对话。转写期间对话里只出现一条低调的占位提示，完成后自动变为正式消息，原图仍可点开预览。所有视觉路由均失败时，插件回退到原始拒绝提示，绝不编造内容。视觉路由可直接在 Web 设置页切换，保存即生效，无需重启。会话模型看到的始终是转写文本，token 成本与文字长度挂钩，与图片体积无关。

适合所有在 Harness 中运行纯文字主力模型、又经常粘贴截图、错误日志、数据表格或聊天记录的开发者与使用者。前提条件很轻：profile 中已组合至少一条多模态视觉路由（如 SiliconFlow 或 Zhipu）并配置好 API Key 即可。插件本身不注册模型提供者，它只拦截准入层、把图片翻译成文字，然后把后续的推理交回给你的会话模型。