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dsh-maclens

模型推理更新于 2026.08.19

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install Harzva/dsh-maclens

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install Harzva/dsh-maclens 即可完成安装，完整源码地址为 https://github.com/Harzva/dsh-maclens

插件介绍

在 Mac 上做图像分析，无非两条路：调用云端 API，按次计费、延迟高、还有隐私顾虑；或部署一个 VLM，笨重、吃内存、响应慢。dsh-maclens 将 Apple 原生 Vision 框架直接桥接进 DeepSeek Harness，让模型以本地工具的形式调用 OCR、图像分类、人脸检测和文档布局解析——所有像素都不离开你的机器，无需 API 密钥，无网络请求，无守护进程。

插件暴露五个工具：逐行 OCR（含置信度与归一化坐标框）、图像分类（文档、图表、照片等）、人脸框检测、文档双栏布局解析，以及一个全部合在一起的组合读取。OCR 默认支持简体中文和英文，开箱即有 30 多种识别语言；针对超长截图提供 slice 模式，将图片切成重叠条带逐段识别再拼回整图坐标，小字不会丢。推理全部跑在 Apple Neural Engine 上，典型截图亚秒级出结果。

如果你在 macOS 上需要快速、私密的文字提取或人脸检测，又不想把截图上传到第三方服务器，dsh-maclens 正是为此而生。若还需要开放式的语义理解，比如追问一张照片到底在讲什么故事，可以再搭配一个 VLM 桥接插件，两者互补，各取所长。