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dsh-plugin-zai-mcp

模型推理 更新于 2026.08.19

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install nekomona/dsh-plugin-zai-mcp

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中运行 dsh plugin install nekomona/dsh-plugin-zai-mcp 即可安装,源码地址 https://github.com/nekomona/dsh-plugin-zai-mcp,重启 DSH 后生效。

插件介绍

DeepSeek Harness 用户如果已经接入了 z.ai 或智谱 GLM 模型,往往还缺一层感知能力——看懂截图、读懂图表、搜索最新资料、浏览开源仓库结构。dsh-plugin-zai-mcp 把 z.ai GLM Coding Plan 提供的四款 MCP 服务(视觉理解、网页读取、联网搜索、开源仓库)一次性桥接为 DSH 原生工具,共 13 个 tool,覆盖从 analyze_image、understand_technical_diagram 到 webSearch、read_file 的完整链路。

对已经配置好 GLM Coding Plan 密钥的用户,安装后零配置即可使用:插件自动从 DSH 托管凭据中读取密钥,无需额外环境变量或手动端点设置。架构上采用 fail-soft 设计——任何一个服务端点不可达或密钥缺失时,仅影响该服务自身的 tool 调用,不会拖垮其他三个服务或 DSH 主进程。

这个插件适合已经在 DSH 日常流程中使用 z.ai / 智谱模型的开发者,希望把 AI 助手的输入面从纯文本扩展到图像、视频、网页和代码仓库,同时不想在多个 MCP 端点之间来回切换、手动管理密钥和超时参数的人。

使用场景

  • 用 AI 助手直接读取截图、技术图表和数据可视化
  • 在对话中实时联网搜索并阅读网页正文
  • 浏览开源仓库结构并定位文件内容

适合人员

  • 已在 DSH 中接入 z.ai / 智谱 GLM 模型的开发者
  • 需要 AI 助手理解图像和视频的工程团队
  • 希望统一桥接多个 MCP 端点、避免重复配置密钥的用户