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dsh-voice-prompt-compressor

模型推理更新于 2026.08.19

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install yuzh1090/dsh-voice-prompt-compressor

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install yuzh1090/dsh-voice-prompt-compressor 即可安装，完整源码地址为 https://github.com/yuzh1090/dsh-voice-prompt-compressor 。

插件介绍

语音转写和口述笔记往往夹杂着大量"嗯""那个""就是说"之类的语气词、无意义的重复表达，以及"麻烦你""please""could you"等礼貌性填充。这段内容直接丢给大模型不仅浪费 token，还会稀释真正的技术要求和业务约束。dsh-voice-prompt-compressor 就是为了解决这个问题而生的：它用一套纯本地、确定性的流水线（normalize → strip-fillers → strip-politeness → dedupe）把冗长的转写文本压缩成精简、结构化的提示词，全程不发起任何网络请求，不消耗一个 LLM token。

插件提供两个入口：一个是 compress_voice_text 工具，代理可按需调用，返回压缩后的文本及节省统计（estimatedTokensSaved、压缩比、各类别去除数量）；另一个是内置的 voice-prompt-compressor 技能，当你把一段啰嗦的口述直接粘贴进对话时自动触发，并把结果整理为 Context / Goal / Constraints / Deliverables 四段式结构。支持中英文双语词表，按 CJK 占比自动检测语言；压缩强度可在 light / balanced / aggressive 三档之间切换，礼貌用语是否保留也可单独配置。

它适合频繁使用语音输入、习惯用口述方式记录需求的技术写作者和产品同学，也适合希望把散乱的会议速记快速转成清晰任务描述的开发者。关键原则是：只删冗余，不改语义——技术细节、边界条件、业务规则一律原样保留。