dsh-sum

大语言模型在长序列算术上容易出错，一个看似简单的求和运算也可能在上下文变长时给出偏差结果。dsh-sum 将「求和」抽离为会话中可直接调用的本地工具，让你把这类确定性计算交给代码而非留给概率推理，从而获得稳定、可复现的数值结果。

插件以纯 Node.js 实现，不发起任何网络请求，全部逻辑在会话内同步完成。注册后，模型在需要累加一组数字时即可调用该工具，拿到精确的求和值，再据此组织回答或进入下一步推理，无需额外依赖或外部服务。

适合在 DeepSeek Harness 工作流中频繁涉及数值汇总的场景使用，例如报表字段聚合、多轮对话中的累计统计、或需要把求和结果喂给下游判断步骤的流水线。轻量、无网络、MIT 协议，拿来即用。