dsh-stddev

在模型推理和数据处理的工作流中，标准差是最常用的离散度量指标之一，但你通常不会为了算一个数就引入一整套统计库，更不希望触发一次网络请求。dsh-stddev 正是为此而生：它以轻量工具的形式注册到会话中，让模型在推理过程中随时调用标准差计算，无需额外配置。

整个插件用纯 Node.js 实现，完全本地运行，零网络依赖。这意味着它在离线环境、内网部署或对延迟敏感的管线中都能保持稳定，不会因为外部服务不可达而出错。用法也非常直接：安装之后，在会话中直接调用插件注册的工具即可，无需 API 密钥，无需额外依赖。

它特别适合那些在模型推理流程中需要即时获取统计指标、希望保持依赖最小化、不想引入重量级科学计算库、或处于网络隔离环境下的开发者与团队。项目采用 MIT 协议发布，可自由使用与二次开发。