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dsh-arxiv-ml-search

客户端更新于 2026.08.20

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install babkiny/dsh-arxiv-ml-search

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install babkiny/dsh-arxiv-ml-search 即可安装，插件开源地址为 https://github.com/babkiny/dsh-arxiv-ml-search

插件介绍

大语言模型在回答机器学习问题时，常凭训练期内化的记忆给出结论，即使那些结论并不准确或已经过时。dsh-arxiv-ml-search 让 Agent 直接检索 arXiv 上的机器学习论文，用已发表的摘要和元数据核实每一个论点，而非依赖自身参数化记忆。

插件提供两个工具：arxiv_search 支持关键词、作者、分类、日期范围、排序与分页，返回截断摘要以控制 token 开销；arxiv_get 可获取指定论文的完整元数据与完整摘要，并支持分段读取长文本。配套的 Skill 文件将"重述论点、正交查询、精读候选、给出带 ID 的结论"固化为标准流程，要求模型对模糊匹配明确标注，对缺失证据诚实说明。

适合正在研究强化学习、RLHF、校准、奖励塑形等议题，且需要引用具体 arXiv 论文 ID 作为依据的工程师与研究人员。无需 Python 环境或构建步骤，只需一个 profile 条目即可让工具常驻工具集，Agent 在回答任何 ML 工程问题时都会自动加载查证流程。