dsh-ctr-significance

在增长实验和 A/B 测试中，判断点击率波动究竟代表真实提升还是统计噪声，离不开显著性检验。然而这类计算往往散落在分散的脚本或外部服务中，依赖链重、调用成本高，在模型推理会话里尤其不顺手。dsh-ctr-significance 将这一能力封装为会话内可直接调用的轻量工具，省去上下文切换和额外部署。

核心能力是 ctr_significance 函数：按传入参数精确执行转化率（CTR）统计显著性计算，返回结构清晰的详细结果。整个实现基于纯 Node 编写，不发起任何网络请求，在离线或沙箱环境中也能稳定运行，响应延迟几乎可忽略。

适合在做增长实验、落地页优化或推荐策略对比的工程师和数据分析师使用。当你在推理会话中需要快速判断某个 CTR 差异是否具有统计显著性时，调用一次即可拿到可信赖的统计结论，无需另开终端或等待远程服务。