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dsh-prune-guide

模型推理 更新于 2026.08.21

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install uckkk/dsh-prune-guide

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install uckkk/dsh-prune-guide 即可安装此插件,项目源码见 https://github.com/uckkk/dsh-prune-guide

插件介绍

植物养护和修剪建议通常散落在大量网页、论坛帖子和短视频里。每次需要快速判断一株植物现在该不该剪、剪多少,都得打开浏览器翻找,再祈祷找到的片段恰好匹配当下的季节、光照和品种。dsh-prune-guide 把这件事压缩成 DSH 会话里的一次参数化工具调用:传入相关参数,即得一份针对性的修剪与养护方案。

插件刻意保持轻重量级。整个实现为纯 Node.js,没有任何网络依赖,所有查询都在本地完成。不存在 API 超时、速率限制或外部服务挂掉的问题,离线实验室和联网桌面表现一致,启动快、零额外服务。

它适合两类用户。一是家庭园艺爱好者,不想每次修剪前都开一个浏览器标签页,更希望在对话里直接拿到结构化的建议。二是在 DSH 工作流中嵌入植物养护参考步骤的开发者,需要一个小型、确定性、完全离线的工具节点,不引入任何重型依赖或外部服务。

使用场景

  • 在 DSH 会话中按参数查询某种植物的修剪与养护建议
  • 离线环境下快速获得结构化的植物养护方案
  • 将植物养护步骤嵌入自动化工作流而不引入网络依赖

适合人员

  • 需要快速植物修剪指导、不想每次开浏览器的家庭园艺爱好者
  • 构建 DSH 工作流且要求零网络依赖、零外部服务的开发者
  • 偏好本地化、轻量级、无额外运行时工具链的终端用户