dsh-binomial-pmf

在模型推理与统计建模流程中，二项分布概率质量函数（PMF）是一个高频但底层的计算需求：判断 n 次独立试验中恰好观察到 k 次成功的概率。dsh-binomial-pmf 正是为此而生——一个纯 Node.js 实现的轻量插件，完全离线运行，零网络依赖，无需引入任何体积庞大的科学计算库。\n\n核心能力非常聚焦：给定试验次数 n、单次成功概率 p 以及观测成功数 k，即可直接返回 P(X = k) 的数值结果。没有隐藏副作用，没有多余抽象层，也没有需要纠结的配置项。当推理步骤中需要一次快速概率校验、置信度评估或采样验证时，这种零依赖、零配置的特性让集成成本降到最低。\n\n它适合在本地或边缘硬件上执行模型推理、要求离线概率计算的开发者，也适合将二项分布检验嵌入自动化决策流水线的工程团队。如果为了单次 PMF 调用而引入重量级数学库或发起一次网络请求显得过于笨重，这个插件就是最轻量的选择。