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dsh-tensorlake-sandbox

模型推理 更新于 2026.08.21

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install tensorlakeai/dsh-tensorlake-sandbox

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中，使用命令 dsh plugin install tensorlakeai/dsh-tensorlake-sandbox 从完整源码地址 https://github.com/tensorlakeai/dsh-tensorlake-sandbox 安装该插件。

插件介绍

当使用DeepSeek Harness进行模型推理时，文件操作和子进程执行通常在本地环境中运行，这可能导致安全漏洞或环境不一致的问题，例如执行不受信任的代码可能危害主机系统。dsh-tensorlake-sandbox插件解决了这些挑战，通过将DeepSeek Harness的文件系统、子进程、Bash终端和LSP操作隔离到一个短暂的Tensorlake microVM沙箱中执行，提供安全的远程环境，确保操作可重现且资源可控。用户可以通过配置调整沙箱的CPU、内存和超时设置以适应不同需求。这个插件适合使用DeepSeek Harness的开发者或团队，特别是那些需要可移植、隔离执行环境以增强安全性和简化工作流的场景，让他们能专注于模型推理任务。

使用场景

  • 在Tensorlake微虚拟机中安全执行DeepSeek Harness的文件和Bash操作。
  • 为模型推理任务提供可重现的隔离开发环境。
  • 通过远程沙箱管理子进程和终端操作。

适合人员

  • 使用DeepSeek Harness进行模型推理的开发者和工程师。
  • 需要安全远程执行环境的AI研究团队。
  • 追求工作流隔离和可重复性的软件开发者。