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dsh-go-rules

模型推理 更新于 2026.08.21

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install uckkk/dsh-go-rules

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中运行 dsh plugin install uckkk/dsh-go-rules 即可安装该插件(源码地址:https://github.com/uckkk/dsh-go-rules)。

插件介绍

围棋(Go)的规则体系丰富,从定式到布局再到收官,不同阶段的学习重点差异巨大。许多学习者或教学系统在没有参数化工具的情况下,很难根据具体水平快速生成针对性的练习计划。dsh-go-rules 正是为解决这一痛点而设计:它将围棋规则拆分为结构化参数,让学习系统或教师能够按需请求匹配的学习方案。

插件的核心工具 go_rules 接收一组参数,返回对应的围棋学习方案。整个实现基于纯 Node 环境,无任何网络依赖,部署轻量、调用即时,适合嵌入已有的推理流程或教学管线中作为规则评估层。

无论你是需要自动生成分级练习计划的围棋教师、希望获得系统化课程路径的自学者,还是需要在 AI 辅助训练管道中加入可解释规则层面的开发者,dsh-go-rules 都能即插即用,输出结构清晰、可复现的学习路径。

使用场景

  • 围棋课堂中按学员水平快速生成针对性练习计划
  • AI 辅助训练管线中嵌入可解释的规则评估层
  • 自学者按阶段获取结构化的围棋课程路径

适合人员

  • 需要批量生成分级练习方案的围棋教师
  • 希望建立系统化学习路径的围棋自学者
  • 在推理管线中加入规则层的游戏或教育应用开发者