dsh-poisson-pmf

在日常模型推理与统计建模中，泊松分布概率质量函数虽小却被频繁调用——无论是给离散计数结果打分、校验词元级统计，还是做一次离线可行性验证。dsh-poisson-pmf 正是为此而生：一个纯 Node.js 实现，给定预期参数与整数 k 即可返回 P(X = k)，无需引入任何外部统计库或远程服务。

所有计算均在本地完成，零网络依赖。这意味着它可以安全地嵌入离线推理流水线、边缘设备脚本或 CI 工作流，而不会引入一次脆弱的 HTTP 调用。MIT 协议也让商业项目中的采用毫无负担。

它的目标场景非常聚焦：你有一段基于 Node 的推理或后处理脚本，偶尔需要计算一次泊松 PMF，又不想为此拖进一个完整的统计包。dsh-poisson-pmf 就是刚好够用的那个工具。