dsh-geometric-mean

在模型推理的基准测试与质量评估中，我们经常需要把准确率、首 token 延迟、吞吐速率等多个指标汇总为一个综合分数。算术平均容易被单一极端值拉偏，而几何平均能更真实地反映"任何一维短板都会拖累整体"的惩罚效应，是推理指标聚合场景下更稳妥的选择。

dsh-geometric-mean 用纯 Node.js 实现了几何平均数的计算，零外部依赖、零网络请求。无需安装数学库或调用远程 API，拿到一组数值数组即可直接返回结果，适合放进推理管道、评估脚本或 CI 流水线中反复调用，结果确定、可复现。

如果你的工作流是搭建 LLM 推理基准、编写自动化评分脚本，或者需要在离线环境中快速聚合多项指标，这个插件提供了一个轻量、透明、无副作用的工具——一行 import，一个函数调用，没有多余的配置负担。