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dsh-plugin-agent-teams

dsh-plugin-agent-teams

客户端 更新于 2026.08.22

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install Wuxie233/dsh-plugin-agent-teams

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install Wuxie233/dsh-plugin-agent-teams 完成安装,完整源码见 https://github.com/Wuxie233/dsh-plugin-agent-teams ,安装后重启 DSH 即可使用 AgentTeams 功能。

插件介绍

当你想让一个 DeepSeek Harness 会话同时处理代码审查、性能分析、安全扫描等多条线的工作时,单靠一个对话窗口往往力不从心。dsh-agent-teams 把当前会话变成一支可指挥的小队:你用一句自然语言描述目标,插件自动组建角色、拆分依赖任务、协调多成员并行推进,最后由队长整合一份完整交付物。

整套机制围绕五块能力展开。队长负责建队、分派角色并汇总结果;每个成员是一个持久可唤醒的 DSH 子代理,支持中断后继续;任务带有显式依赖图,未完成前置任务的条目不会被认领;成员之间通过持久邮箱直接通信,无需中心中转;一个实时 Web 面板随时展示角色状态、未读消息、任务依赖和已归档的团队历史。全程不需要额外部署工作流引擎,状态以文件为真相源,团队快照还会自动继承队长当前步的模型与推理参数,零配置即可开工。

它适合希望用自然语言驱动多角色协作的开发者:一次提交审查想同时拿到性能、安全、产品三个视角的结论;一个特性开发想拆给后端、前端、测试并行推进;任何需要分而治之、再合而为一的场景,都可以一句话交给 AgentTeams 来编排。

截图预览

使用场景

  • 对一次代码提交同时发起性能、安全、产品三个维度的审查,由队长合并为一份报告
  • 将一个特性开发拆给后端、前端、测试成员并行推进,按依赖顺序解锁后续任务
  • 用一句自然语言描述目标,让多个子代理分工完成调研、起草、校审后再整合交付

适合人员

  • 已经在用 DeepSeek Harness、希望单会话能驱动多角色并行的个人开发者
  • 需要把审查、分析、实现拆给不同视角同时推进的小型团队
  • 偏好自然语言入口、不想额外部署工作流引擎的 AI 工作流用户