dsh-learning-bundle
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install B1lli/dsh-learning-bundle
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install B1lli/dsh-learning-bundle 即可安装该插件,项目源码位于 https://github.com/B1lli/dsh-learning-bundle 。
插件介绍
反复纠正编码代理时,最大的痛点不是单次失误,而是修正无法安全地活到下一次会话。全局静默记忆会把一个项目的包管理器规则漏进另一个项目;不透明的注入让下一次错误无从诊断;自动激活则可能把一次坏猜测固化为持久规则。dsh-learning-bundle 用一个刻意收窄的修正投递回路来解决这个问题:先把修正记录为候选,由用户显式采纳后才生效,召回时严格受 profile、workspace、session 三层作用域约束且失败关闭,当前任务中的显式指令始终覆盖已学默认。
核心能力围绕一条完整的生命周期展开:记录、采纳、召回、重建。每一条被投递到模型的修正都会以 source.kind 标记写入会话日志,事后可从日志完整重建模型实际看到了什么、在哪个上下文看到。插件本身零外部依赖,不自动提取记忆,不做通用 RAG,只提供一条可审计的修正投递参考实现。
适合重度 DeepSeek Harness 用户、独立开发者、职业工程师,以及需要验证代理行为的插件与平台作者。如果你不需要一个全功能记忆控制系统,只需要在反复纠正场景里拿到一条可检验的投递证据链,这个插件提供了一个足够窄、足够透明的起点。
截图预览
使用场景
- 反复纠正包管理器偏好后,希望修正只在指定工作区生效而非全局静默覆盖
- 在会话日志中完整重建模型实际收到的修正内容与投递时机
- 验证当前显式指令始终优先于已学默认规则的覆盖行为
适合人员
- 重度 DeepSeek Harness 用户,日常反复纠正编码代理行为
- 需要验证代理投递行为的插件与平台作者
- 与编码代理高频协作、关注修正可审计性的职业工程师