dsh-scopus-searcher

做学术文献调研时，最常见的困境是：搜到一堆标题，打开一看摘要被截断、作者字段缺失、引用数完全没有，想追引文网络却被 40 条硬上限拦住，而 OpenAlex 虽免费开放却信噪比不够高。单一数据源无法给出完整画像，搜索摘抄式的调研很难支撑真正的科学论证。

scopus-scholar 预设把 Scopus 与 OpenAlex 双源检索整合为一条自包含流水线：Scopus 负责高信噪比的语义发现，引号短语、精确标题、OR 组均保留原始语义；OpenAlex 负责批量补全作者、引用数、出版年，并从倒排索引重建完整摘要、双向分页追踪引文网络。更关键的是，预设在 persona 层写死了检索、综合、论断、双向查证、下一步的研究闭环，每条科学论断都必须同时接受领域知识的理论检验和针对性检索的实证验证，并附上证据链与置信度，杜绝搜到什么就信什么的问题。

适合需要系统性文献综述、课题立项调研、或撰写综述论文的研究者与研究生。如果你受够了在浏览器和电子表格之间来回切换、手工拼凑文献画像，这个预设可以把整个流程收进一条对话里完成。