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dsh-llm-kimi

模型推理更新于 2026.08.25

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install phillarmonic/dsh-llm-kimi

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 中执行 dsh plugin install phillarmonic/dsh-llm-kimi 即可安装该插件（源码地址：https://github.com/phillarmonic/dsh-llm-kimi），随后在 cordis.yml 中添加 provider kimi-code 条目并配置 Kimi Code API Key 即可开始使用。

插件介绍

在多模型推理工作流中，DeepSeek Harness 为每个上游提供方预留了统一的 LlmAdapter 接口，但接入 Moonshot 的 Kimi K3 系列时此前缺少一个开箱即用的连接器。dsh-llm-kimi 注册了一个直连式 LlmAdapter，以 Kimi Code 的 OpenAI 兼容方言流式返回 chat completions，并统一映射为 Harness 的 StreamChunk 协议，让下游编排无需关心底层差异。

核心能力包括：按请求动态解析 base URL、模型目录与 API Key，修改后下一次请求即生效，无需重启进程；原生支持图片输入，通过 Harness attachment service 内联 base64 数据并强制执行像素与字节预算；针对 K3 家族提供 low / high / max 三档推理深度，coding 模型则保持推理常开；多轮工具调用场景中自动将 Harness reasoning block 回放至 Kimi 要求的 reasoning_content 字段，保证会话合法性。此外内置五次重试策略、300 秒流式空闲超时以及 131K 默认输出上限等生产级防护。

适合需要在 DeepSeek Harness 体系中调用 Kimi K3 或 Kimi for Coding 模型、且希望获得图片多模态、多轮工具编排与热配置能力的工程团队。如果你的 pipeline 已经挂载了 Harness 的 llm seam，只需在 cordis.yml 中添加 provider 声明即可零代码切换。