dsh-trajectory-traceview
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install AFAP/dsh-trajectory-traceview
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness Web 终端中执行 dsh plugin install AFAP/dsh-trajectory-traceview 完成安装,插件源码地址为 https://github.com/AFAP/dsh-trajectory-traceview,安装后重启 dsh web 即可生效。
插件介绍
还原一次长会话里 AI 究竟做了什么,内置轨迹标签只能逐条翻事件列表,而真正发给大模型的原始请求——系统提示、工具目录、重建消息——散落在内部状态里毫无画面。dsh-trajectory-traceview 在轨迹标签旁新增一个轨迹视图标签,把同一份会话快照渲染成可回放、可搜索、可导出的横向时间轴,让每一步思考和每次请求都摊开在眼前。
时间轴顶部是颜色编码的 minimap,用户消息、助手步骤、工具调用、上下文压缩、轮次失败、模型重试、命令全按真实时钟时间上色,点击色块即跳转。选中任意助手步骤,底部详情面板展示思考内容、格式化工具参数、结果全文、子调用链卡片及耗时指标;切到原始请求标签可看到模型配置、相对上次的提示词变更摘要、系统提示全文与工具目录 JSON,以及近似重建的消息列表,逐条展开展可读可复制。整段轨迹还能一键导出为 Markdown 学习笔记。
插件严格只读:不改文件、不访问网络、不写任何存储,数据全部留在浏览器内。它适合想弄清 AI 为何这样回答的提示词学习者、迭代工具编排的开发者,以及排查工具调用失败时需要看清模型当时到底收到什么上下文的工程师。
截图预览
使用场景
- 还原一次长会话中 AI 每步的思考、工具调用与失败重试过程
- 查看某次请求真正发给大模型的完整上下文,用于提示词学习与调优
- 定位工具调用失败或输出超限时,回溯该步的参数、结果与模型配置
适合人员
- 想弄清 AI 为何这样回答的提示词学习者
- 迭代工具编排与提示词的 AI 应用开发者
- 排查模型行为异常的调试与运维工程师