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dsh-long-memory

记忆更新于 2026.08.26

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install wwskills/dsh-long-memory

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install wwskills/dsh-long-memory 即可安装，插件源码见 https://github.com/wwskills/dsh-long-memory

插件介绍

每次 DeepSeek Harness 会话结束，上下文便随之消失——上一轮纠正过的错误、逐步积累的偏好和规则，到新一轮对话全部归零。dsh-long-memory 用 SQLite 为 Agent 建立跨会话持久记忆层：开箱即用的 FTS5 全文检索（原生 CJK 支持、零配置），可选 Ollama 或任意 OpenAI 兼容 API 的向量嵌入，以及 BM25 加向量 RRF 混合召回，让任意新会话都能命中最相关的历史记忆。

在记忆召回之上，插件构建了一条自进化学习闭环：当用户说出信号词（如"不对""wrong""should be"，共 15 条中英文模式，可配置），或工具调用、Agent 步骤出现错误时，纠正信息被实时捕获，再由 LLM 提炼为结构化教训，进入完整的规则生命周期——提案、审批、拒绝、归档或晋升至 AGENTS.md。已审批规则在 800 token 预算内自动注入 Agent 上下文，附带命中计数、Jaccard 重叠冲突检测和 90 天未命中自动归档。

工具层面提供 8 个 mem_* 工具供 Agent 直接读写和检索记忆，完整的 REST API 与四标签浏览器面板（教训、规则、记忆、画像）赋予人类完整可见性，所有操作写入追加式审计日志。该插件适合需要跨会话记忆持久化、希望 Agent 从反馈中持续学习、或要求可审计操作记录的 DeepSeek Harness 用户。要求 Node 22.5 及以上及 DeepSeek Harness 0.1.0-rc.2 或更高版本。