dsh-tools-plugins
在终端中运行以下命令:
dsh plugin install lizhi00001/dsh-tools-plugins
将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:
在 DeepSeek Harness 终端中执行以下命令即可安装该插件(开源地址:https://github.com/lizhi00001/dsh-tools-plugins):dsh plugin install lizhi00001/dsh-tools-plugins
插件介绍
在 DeepSeek Harness 中与 Agent 协作时,一个常见的问题是:用一两句含糊的话下达任务,模型输出的质量和一致性往往不够稳定。dsh-tools-plugins 针对这个痛点,提供了 prompt-enhancer 插件,在指令进入模型之前先做一轮结构化改写,让你不必每次手动打磨提示词。
核心能力是 optimize_prompt 工具:它接收一段短促或模糊的指令,借助 profile 默认的 LLM 将其展开为包含角色(Role)、任务(Task)、约束(Constraints)与输出格式(Output Format)四个维度的结构化提示词。整个过程对使用者透明——你可以在 Web UI 中直接要求 Agent 改写,也可以让它在检测到模糊指令时自主调用。
适合任何希望提升 Agent 输出可预期性的 Harness 用户,尤其是日常用简短口语化指令驱动工作流、又不想为每条提示词单独花时间设计结构的开发者。安装后只需一个 profile 即可生效,配置上也能通过 cordis.patch.yml 灵活覆盖 provider 与模型。
使用场景
- 用一句简短口语化指令驱动 Agent 完成任务,期望输出稳定且有结构
- 在 Web UI 中快速将模糊需求改写为包含角色、任务、约束与输出格式的结构化提示词
- 让 Agent 自动检测模糊指令并调用优化工具,减少人工反复调参
- 在团队工作流中统一提示词结构,降低对单人提示词设计能力的依赖
适合人员
- 日常使用 DeepSeek Harness 并经常以简短指令驱动 Agent 的用户
- 希望提升 Agent 输出一致性与可预期性的开发者
- 不想为每条提示词手动设计结构、偏好自动化改写的团队