fusion-symphony

让多个大模型协同工作来弥补单模型知识盲区，这件事在传统实现中往往需要训练一个协调器或手写复杂 Agent 图，成本与工程负担都不小。Fusion Symphony 用零训练、纯 Prompt 编排的方式解决这一难题：它把 DeepSeek Harness 已注册的多个 LLM Provider 组织成顾问+研究员协作团队，经过多轮校验与定向重派，最终输出一份有据可查、章节完整的深度报告——无需外接网关，无需权重更新。

核心能力围绕三个可配置轴展开：拓扑（全 Agent / 全顾问 / 混合角色）、工具权限（Web 搜索取证据开关）、校验循环（单轮合成或多轮校验+定向重派）。Worker 并行分章写作，每条论断携带证据账本条目；Verifier 不仅检查矛盾与缺口，还评估覆盖度与深度，深度不足时仅对被标记账子任务做定向重派，防止成本爆炸。报告组装采用零压缩拼接策略，章节草稿逐字拼接进最终答案，报告长度不再受单次调用 maxTokens 上限约束；全 Worker 失败时自动降级为单模型直答，保证始终有可用结果。

适合已经在 DSH 中接入两个及以上 Provider、需要跨视角综述、多源研究简报或技术评估报告、且希望避免训练协调器的手动 Agent 工程的用户。配置 workerModels 与预设拓扑后，即可在会话中直接调用获取融合输出。