dsh-more-models-thinking-level

DSH 客户端只在模型目录中带有 reasoningEfforts 声明时才会显示推理级别选择器，而通过 pptoken、one-api、LiteLLM 等自定义网关或中继暴露的模型 ID 大多不在内置目录中，导致这些模型默认被标记为无推理能力，选择器根本不会出现。这个插件正是为填补这一空白而生：它不修补 Harness 核心文件，而是通过一次性向 ~/.dsh/settings.yaml 写入缺失的推理级别映射，让宿主 dsh-llm-pi-ai 将这些模型纳入推理强度（off 到 xhigh）的可选范围，实际的参数转换和请求发送仍由宿主完成。

核心工作由一个 PowerShell 辅助脚本完成：它先创建带时间戳的备份，然后按模型类型分别写入声明——图像模型标记为不可推理，Gemini 系列获得 off 到 high 五档，其余所有非图像模型（包括 codex、claude、qwen、deepseek 以及任意自定义网关 ID）获得 off 到 xhigh 六档映射。已有的声明不会被覆盖，插件运行时本身仅记录日志，真正的能力全部来自对设置文件的持久化编辑。

适合的使用场景是：你通过自定义网关或中继接入模型，且这些模型 ID 无法被 DSH 内置目录识别，但你又希望像使用官方 provider 那样在界面中自由切换推理强度。如果你仅使用官方 provider 的标准目录 ID（如 gpt-5.x、o3），推理级别本就存在，无需此插件。需要注意的是，脚本目前依赖 Windows PowerShell 且默认操作 desktop profile，非 Windows 环境需手动适配；此外，网关是否真正接受 reasoning 参数仍取决于其自身实现。