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dsh-llm-capabilities

模型推理 更新于 2026.08.26

在终端中运行以下命令:

dsh plugin install bamboostrip/dsh-llm-capabilities

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中:

在 DeepSeek Harness 终端中执行 dsh plugin install bamboostrip/dsh-llm-capabilities 即可安装该插件,源码仓库地址为 https://github.com/bamboostrip/dsh-llm-capabilities 。

插件介绍

在 llm-pi-ai 里对接自托管网关时,官方设置页只允许编辑 contextWindow,而真正决定路由质量的两项字段——reasoning levels(思考强度)和 vision 输入模态——被埋在 providers…models[] 深处,前端既不展示也不开放编辑。后果很直观:强度滑块灰着写"此模型不提供可选思考等级",而明明支持图像识别的模型却被本地标记为纯文本,每次图片附件都在发出前就被 UNSUPPORTED_CONTENT 拦下。

dsh-llm-capabilities 在 Settings → Model Capabilities 下提供一个面板,一键从网关 /models 端点服务端拉取原始能力清单(凭据在 host 侧解析,密钥不出服务端),同时合并 pi-ai 自带目录知识作为补充来源。用户可以在面板里逐模型切换:选择 off/low/medium/high/xhigh/max 思考等级并内联编辑 wire spelling,三态 vision(inherit / image / text-only),以及 context length 和 max tokens 等容量字段。端点列出但尚未配置的模型会带"未配置"徽标出现,Apply 即写入 llm-pi-ai 的 providers…models[],滑块与图像准入即时生效。

适合在 llm-pi-ai 上运行自托管兼容网关(OpenAI-compatible、DeepSeek 等)且需要让路由层真正感知思考强度与视觉能力的开发者,无需再手动编辑 JSON 配置。

使用场景

  • 自托管网关模型明明支持思考强度,但 llm-pi-ai 强度滑块灰着不可用
  • 模型支持图像输入,每次图片附件却被本地以 UNSUPPORTED_CONTENT 拒绝
  • 新接入网关模型,不想手动逐字段编辑 providers JSON 配置

适合人员

  • 在 llm-pi-ai 上运行自托管兼容网关的开发者
  • 需要让路由层真正感知思考强度与视觉能力的 AI 平台运营者
  • 从 dsh-reasoning-efforts 迁移、希望在一个面板统一管理更多模型字段的现有用户