dsh-models-radar

客户端更新于 2026.08.26

在终端中运行以下命令：

dsh plugin install hi-fangj/dsh-models-radar

将以下提示词粘贴到 DeepSeek Harness 对话框中：

在终端执行 dsh plugin install hi-fangj/dsh-models-radar（源码地址 https://github.com/hi-fangj/dsh-models-radar），安装完成后刷新 http://127.0.0.1:3080 即可在 Settings 中看到 Model Radar 页面。

插件介绍

在 DeepSeek Harness 中频繁切换模型与推理等级时，能力分数、趋势变化、成本效率往往分散在外部网站上，选模型只能靠感觉和事后翻账单。dsh-models-radar 将 deng.codexradar.com 的公开基准数据嵌入 Settings 页面，把能力、趋势、成本和社区评分收拢到一屏之内。

核心体验分三层：能力总览按基础模型分组，以固定 0–110 IQ 刻度呈现各推理等级的阶梯；24 小时与 7 天双窗口趋势曲线独立缩放，附净变化、均值、极值等完整统计；成本×IQ 散点图提供综合、时间、价格三个视角，左上角即高性价比区域，同基座各等级用阶梯线串联。此外，社区 7 天与 24 小时滚动评分补上一层主观体感参照。

对话工具行的实时能力胶囊让切换模型后即刻看到当前会话模型的最新基准读数，点击即可展开跨基座对比弹窗，无需离开编辑流。整个插件无需凭据、离线可用、本地快照兜底，适合需要在 Codex、Claude Code、Grok 等多个渠道间做效率权衡的开发者，也适合想给团队演示同一基座不同推理等级实际差距的架构师。