DialogueContextBridge

长期和 LLM 协作做软件开发、学术研究或产品设计，最大的摩擦往往不在模型能力，而在会话边界。每次新开一个对话，模型就「失忆」了——你不得不重新粘贴背景、重述决策、再解释一遍参数取舍。关键细节在反复摘要中悄悄磨平，项目连续性被会话边界人为切断。

DialogueContextBridge 的思路是把一次对话里真正达成的共识编译成一个结构化的三层快照：关键消息逐字保留、讨论过程压缩为分层摘要、用户偏好按稳定键归档。新对话里一条命令即可引入，AI 立刻拿到此前全部上下文，不必从头再来。所有数据只存本机，快照是纯文本 Markdown，可跨设备导出导入，支持 AES-256-GCM 静态加密与内建版本控制。

它适合需要跨多个会话持续推进同一项目的 LLM 重度用户：写代码要保留最终敲定的接口与参数，做研究要留住已排除的方案与推导链条，做设计要沿用固定的风格约束。只要你的工作节奏是长周期、多轮迭代、上下文密集，这个插件就能把每次新对话的冷启动成本降到最低。